az ml
Note
此参考是 Azure CLI(版本 2.0.28 或更高版本)的 azure-cli-ml 扩展的一部分。 该扩展将在首次运行 az ml 命令时自动安装。 了解更多关于扩展的信息。
使用 Azure CLI ML 扩展 v1 管理Azure 机器学习资源。
[警告]Azure ML CLI v1 将于 2025 年 9 月 30 日停用。 建议用户采用 CLI v2。 在 CLI v2 中使用 https://aka.ms/migrateamlv2 文档并 https://aka.ms/amlcliv2 了解有关 CLI v2 的详细信息。 安装 Azure CLI ML 扩展 v1 https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/reference-azure-machine-learning-cli。
命令
| 名称 | 说明 | 类型 | Status |
|---|---|---|---|
| az ml computetarget |
Computetarget 子组命令。 |
Extension | GA |
| az ml computetarget amlcompute |
AzureML 计算命令。 |
Extension | GA |
| az ml computetarget amlcompute identity |
AzureML 计算目标标识命令。 |
Extension | GA |
| az ml computetarget amlcompute identity assign |
将标识分配给 AzureML 计算目标。 |
Extension | GA |
| az ml computetarget amlcompute identity remove |
从 AzureML 计算目标中删除标识。 |
Extension | GA |
| az ml computetarget amlcompute identity show |
显示 AzureML 计算目标的标识。 |
Extension | GA |
| az ml computetarget attach |
附加子组命令。 |
Extension | GA |
| az ml computetarget attach aks |
将 AKS 群集附加到工作区。 |
Extension | GA |
| az ml computetarget attach kubernetes |
将 KubernetesCompute 作为计算目标附加到工作区。 |
Extension | GA |
| az ml computetarget attach remote |
将没有 Docker 的远程计算机作为计算目标附加到工作区。 |
Extension | GA |
| az ml computetarget computeinstance |
AzureML 计算实例命令。 |
Extension | GA |
| az ml computetarget computeinstance restart |
重启计算实例。 |
Extension | GA |
| az ml computetarget computeinstance start |
启动计算实例。 |
Extension | GA |
| az ml computetarget computeinstance stop |
停止计算实例。 |
Extension | GA |
| az ml computetarget create |
创建计算目标(aks 或 amlcompute 或 computeinstance)。 |
Extension | GA |
| az ml computetarget create aks |
创建 AKS 计算目标。 |
Extension | GA |
| az ml computetarget create amlcompute |
创建 AzureML 计算目标。 |
Extension | GA |
| az ml computetarget create computeinstance |
创建 AzureML 计算实例目标。 |
Extension | GA |
| az ml computetarget create datafactory |
创建数据工厂计算目标。 |
Extension | GA |
| az ml computetarget delete |
删除计算目标(aks 或 amlcompute 或 computeinstance)。 |
Extension | GA |
| az ml computetarget detach |
从工作区中分离计算目标(aks 或远程)。 |
Extension | GA |
| az ml computetarget get-credentials |
获取计算目标(aks 或远程)的凭据。 |
Extension | GA |
| az ml computetarget list |
列出附加到工作区的所有计算目标。 |
Extension | GA |
| az ml computetarget show |
显示特定计算目标的详细信息。 |
Extension | GA |
| az ml computetarget update |
更新计算目标(aks 或 amlcompute)。 |
Extension | GA |
| az ml computetarget update aks |
更新 AKS 计算目标。 |
Extension | GA |
| az ml computetarget update amlcompute |
更新 AzureML 计算目标。 |
Extension | GA |
| az ml dataset |
用于在 Azure 机器学习工作区中管理数据集的命令。 |
Extension | GA |
| az ml dataset archive |
存档活动或已弃用的数据集。 |
Extension | GA |
| az ml dataset deprecate |
由另一个数据集弃用工作区中的活动数据集。 |
Extension | GA |
| az ml dataset list |
列出工作区中的所有数据集。 |
Extension | GA |
| az ml dataset reactivate |
重新激活已存档或已弃用的数据集。 |
Extension | GA |
| az ml dataset register |
从指定文件注册新数据集。 |
Extension | GA |
| az ml dataset show |
按数据集 ID 或注册名称获取数据集的详细信息。 |
Extension | GA |
| az ml dataset unregister |
取消注册指定注册名称下的所有版本。 |
Extension | GA |
| az ml datastore |
用于在 Azure ML 工作区中管理和使用数据存储的命令。 |
Extension | GA |
| az ml datastore attach-adls |
附加 ADLS 数据存储。 |
Extension | GA |
| az ml datastore attach-adls-gen2 |
附加 ADLS Gen2 数据存储。 |
Extension | GA |
| az ml datastore attach-blob |
附加 Blob 存储数据存储。 |
Extension | GA |
| az ml datastore attach-dbfs |
附加 Databricks 文件系统数据存储。 |
Extension | GA |
| az ml datastore attach-file |
附加文件共享数据存储。 |
Extension | GA |
| az ml datastore attach-mysqldb |
附加 Azure MySQL 数据存储。 |
Extension | GA |
| az ml datastore attach-psqldb |
附加 Azure PostgreSQL 数据存储。 |
Extension | GA |
| az ml datastore attach-sqldb |
附加 Azure SQL 数据存储。 |
Extension | GA |
| az ml datastore detach |
按名称分离数据存储。 |
Extension | GA |
| az ml datastore download |
从数据存储下载文件。 |
Extension | GA |
| az ml datastore list |
列出工作区中的数据存储。 |
Extension | GA |
| az ml datastore set-default |
按名称设置工作区默认数据存储。 |
Extension | GA |
| az ml datastore show |
按名称显示单个数据存储。 |
Extension | GA |
| az ml datastore show-default |
显示工作区默认数据存储。 |
Extension | GA |
| az ml datastore upload |
将文件上传到数据存储。 |
Extension | GA |
| az ml endpoint |
管理机器学习终结点。 |
Extension | GA |
| az ml endpoint realtime |
管理可作的实时终结点。 |
Extension | GA |
| az ml endpoint realtime create-version |
在工作区中创建实时终结点的版本。 |
Extension | GA |
| az ml endpoint realtime delete |
从工作区中删除实时终结点及其版本。 |
Extension | GA |
| az ml endpoint realtime delete-version |
删除工作区中实时终结点的版本。 |
Extension | GA |
| az ml endpoint realtime get-access-token |
获取令牌以发出请求实时终结点。 |
Extension | GA |
| az ml endpoint realtime get-keys |
获取针对实时终结点发出请求的密钥。 |
Extension | GA |
| az ml endpoint realtime get-logs |
获取实时终结点的日志。 |
Extension | GA |
| az ml endpoint realtime list |
列出工作区中的实时终结点。 |
Extension | GA |
| az ml endpoint realtime regen-key |
重新生成实时终结点的密钥。 |
Extension | GA |
| az ml endpoint realtime run |
在工作区中运行实时终结点。 |
Extension | GA |
| az ml endpoint realtime show |
显示工作区中实时终结点的详细信息。 |
Extension | GA |
| az ml endpoint realtime update |
更新工作区中的实时终结点。 |
Extension | GA |
| az ml endpoint realtime update-version |
更新工作区中实时终结点的版本。 |
Extension | GA |
| az ml environment |
用于管理环境的命令。 |
Extension | GA |
| az ml environment download |
将环境定义下载到指定的目录。 |
Extension | GA |
| az ml environment list |
列出工作区中的环境。 |
Extension | GA |
| az ml environment register |
从指定的目录注册环境定义。 |
Extension | GA |
| az ml environment scaffold |
为指定目录中的默认环境定义搭建文件基架。 |
Extension | GA |
| az ml environment show |
按名称和可选版本显示环境。 |
Extension | GA |
| az ml experiment |
用于管理试验的命令。 |
Extension | GA |
| az ml experiment list |
列出工作区中的试验。 |
Extension | GA |
| az ml folder |
文件夹子组命令。 |
Extension | GA |
| az ml folder attach |
将文件夹附加到 AzureML 工作区,并选择默认使用的特定试验。 如果未指定试验名称,则默认为文件夹名称。 |
Extension | GA |
| az ml model |
管理机器学习模型。 |
Extension | GA |
| az ml model delete |
从工作区中删除模型。 |
Extension | GA |
| az ml model deploy |
从工作区部署模型(s)。 |
Extension | GA |
| az ml model download |
从工作区下载模型。 |
Extension | GA |
| az ml model list |
列出工作区中的模型。 |
Extension | GA |
| az ml model package |
在工作区中打包模型。 |
Extension | GA |
| az ml model profile |
工作区中的配置文件模型。 |
Extension | GA |
| az ml model register |
将模型注册到工作区。 |
Extension | GA |
| az ml model show |
在工作区中显示模型。 |
Extension | GA |
| az ml model update |
更新工作区中的模型。 |
Extension | GA |
| az ml pipeline |
管道子组命令。 |
Extension | GA |
| az ml pipeline clone |
生成描述管道运行的 yml 定义,目前仅支持 ModuleStep。 |
Extension | GA |
| az ml pipeline clone-draft |
从现有管道创建管道草稿。 |
Extension | GA |
| az ml pipeline create |
从 yaml 定义创建管道。 |
Extension | GA |
| az ml pipeline create-draft |
从 yml 定义创建管道草稿。 |
Extension | GA |
| az ml pipeline create-schedule |
创建计划。 |
Extension | GA |
| az ml pipeline delete-draft |
删除管道草稿。 |
Extension | GA |
| az ml pipeline disable |
禁用管道运行。 |
Extension | GA |
| az ml pipeline disable-schedule |
禁用计划运行。 |
Extension | GA |
| az ml pipeline enable |
启用管道并允许它运行。 |
Extension | GA |
| az ml pipeline enable-schedule |
启用计划并允许其运行。 |
Extension | GA |
| az ml pipeline get |
生成描述管道的 yml 定义。 |
Extension | GA |
| az ml pipeline last-pipeline-run |
显示计划的最后一个管道运行。 |
Extension | GA |
| az ml pipeline list |
列出工作区中的所有管道和各自的计划。 |
Extension | GA |
| az ml pipeline list-drafts |
列出工作区中的管道草稿。 |
Extension | GA |
| az ml pipeline list-steps |
列出从管道运行生成的步骤运行。 |
Extension | GA |
| az ml pipeline pipeline-runs-list |
列出从计划生成的管道运行。 |
Extension | GA |
| az ml pipeline publish-draft |
将管道草稿发布为已发布的管道。 |
Extension | GA |
| az ml pipeline show |
显示管道和相应计划的详细信息。 |
Extension | GA |
| az ml pipeline show-draft |
显示管道草稿的详细信息。 |
Extension | GA |
| az ml pipeline show-schedule |
显示计划的详细信息。 |
Extension | GA |
| az ml pipeline submit-draft |
从管道草稿提交运行。 |
Extension | GA |
| az ml pipeline update-draft |
更新管道草稿。 |
Extension | GA |
| az ml pipeline update-schedule |
更新计划。 |
Extension | GA |
| az ml run |
用于提交、更新和监视运行的命令。 |
Extension | GA |
| az ml run cancel |
取消运行。 |
Extension | GA |
| az ml run download-logs |
下载日志文件。 |
Extension | GA |
| az ml run list |
列出运行。 |
Extension | GA |
| az ml run monitor-logs |
监视现有运行的日志。 |
Extension | GA |
| az ml run monitor-tensorboard |
使用 tensorboard 监视现有运行。 |
Extension | GA |
| az ml run show |
显示运行。 |
Extension | GA |
| az ml run submit-hyperdrive |
使用运行配置提交超参数扫描。 |
Extension | GA |
| az ml run submit-pipeline |
从已发布的管道 ID 或管道 YAML 文件提交管道以供执行。 |
Extension | GA |
| az ml run submit-script |
提交脚本以供执行。 |
Extension | GA |
| az ml run update |
通过添加标记更新运行。 |
Extension | GA |
| az ml service |
管理作化服务。 |
Extension | GA |
| az ml service delete |
从工作区中删除服务。 |
Extension | GA |
| az ml service get-access-token |
获取用于颁发服务请求的令牌。 |
Extension | GA |
| az ml service get-keys |
获取针对服务发出请求的密钥。 |
Extension | GA |
| az ml service get-logs |
获取服务的日志。 |
Extension | GA |
| az ml service list |
列出工作区中的服务。 |
Extension | GA |
| az ml service regen-key |
重新生成服务的密钥。 |
Extension | GA |
| az ml service run |
在工作区中运行服务。 |
Extension | GA |
| az ml service show |
显示工作区中服务的详细信息。 |
Extension | GA |
| az ml service update |
更新工作区中的服务。 |
Extension | GA |
| az ml workspace |
工作区子组命令。 |
Extension | GA |
| az ml workspace create |
创建工作区。 |
Extension | GA |
| az ml workspace delete |
删除工作区。 |
Extension | GA |
| az ml workspace diagnose |
诊断工作区设置问题。 |
Extension | GA |
| az ml workspace list |
列出工作区。 |
Extension | GA |
| az ml workspace list-keys |
列出依赖资源的工作区密钥,例如存储、acr 和应用见解。 |
Extension | GA |
| az ml workspace private-endpoint |
工作区专用终结点子组命令。 |
Extension | GA |
| az ml workspace private-endpoint add |
将专用终结点添加到工作区。 |
Extension | GA |
| az ml workspace private-endpoint delete |
删除工作区中的指定专用终结点连接。 |
Extension | GA |
| az ml workspace private-endpoint list |
列出工作区中的所有专用终结点。 |
Extension | GA |
| az ml workspace share |
与具有给定角色的其他用户共享工作区。 |
Extension | GA |
| az ml workspace show |
显示工作区。 |
Extension | GA |
| az ml workspace sync-keys |
同步依赖资源的工作区密钥,例如存储、acr 和应用见解。 |
Extension | GA |
| az ml workspace update |
更新工作区。 |
Extension | GA |
| az ml workspace update-dependencies |
更新工作区相关资源。 |
Extension | GA |